1. Osnovna načela inteligentne tehnologije AI
(1) 3D Vision AI Recognition System Oprema je opremljena z binokularno strukturirano-lahko 3D kamero, ki je povezana z modelom globokega učenja segmentacije oblaka točk PointNet++. Ko so obdelovanci naloženi, sta 3D skeniranje in modeliranje končana v nekaj milisekundah. AI samodejno loči kovinsko podlago od plesni, ostankov vulkanizirane gume, madežev rje, strjenih ločilnih sredstev in drugih onesnaženih območij ter neodvisno razdeli meje čistilnih con. Ni potrebe po ročnem vnosu risb kalupov ali številk modelov vnaprej.
(2) Prilagodljiva dinamična logika prilagajanja laserja Na podlagi debeline kontaminantov in ukrivljenosti ukrivljenih površin kalupa AI v realnem času oddaja navodila za nadzor za dinamično prilagajanje moči laserskega impulza, velikosti točke, hitrosti skeniranja in goriščne razdalje laserja. Za občutljive položaje, kot so ostri vogali kalupa in tank{2}}stenske zrcalne površine, umetna inteligenca samodejno zmanjša lasersko energijo, da prepreči ablacijo in praske.
(3) Lokalno robno računalništvo za stabilno delovanje Oprema je zgrajena z industrijsko robno računalniško enoto. Vse prepoznavanje AI in izračuni poti se obdelajo lokalno z zakasnitvijo sklepanja le 12 ms. Celoten inteligentni postopek čiščenja lahko deluje neodvisno, ko je naprava brez povezave ali brez povezave s tovarniškim LAN-om, brez omrežnih omejitev, zaradi česar je primeren za kompleksna delovniška proizvodna okolja.
2. Arhitektura strojne opreme popolnoma avtomatske proizvodne linije z dvojno-postajo
Delovna postaja ima zasnovo leve-desne vzporedne dvojne-postaje, ki se ujema s 6-osnimi industrijskimi roboti za samodejno nakladanje in razkladanje. Postaja 1 izvaja lasersko čiščenje kalupov, Postaja 2 pa istočasno razklada gotove očiščene obdelovance in nalaga nove. Med obema procesoma ni prostega časa, da se poveča učinkovitost delovanja opreme. Okrog opreme so nameščene inteligentne varnostne rešetke z umetno inteligenco, ki vključujejo več-slojne varnostne mehanizme, vključno s samodejnim izklopom, ko vdrejo tujki, zgodnjim opozorilom o neobičajno visoki-temperaturi in lasersko zaščito pred uhajanjem. Nobenemu delavcu ni treba ostati na kraju samem skozi celoten proces, kar omogoča proizvodnjo brez osebja med nočnimi izmenami.
3. Osnovni dejanski merilni podatki iz tovarniške uvedbe
1. Izboljšana učinkovitost čiščenja: Čiščenje kompleta kalupov za pnevmatike s tradicionalno ročno opremo z eno-postajo traja v povprečju 90 minut, medtem ko inteligentna delovna postaja z umetno inteligenco potrebuje le 34 minut, s čimer skrajša delovne ure za 62 %.
2. Zmanjšani stroški dela: delavci morajo več kot 12-krat na izmeno odpraviti napake in pregledati s tradicionalno opremo; inteligentna oprema ne zahteva nobenega ročnega posredovanja med celotnim delovanjem, kar prihrani delo v višini 2 operaterjev na delavnico mesečno.
3. Večji izkoristek izdelka: ročno čiščenje zlahka povzroči praske na površinah zrcalnih kalupov. Po uvedbi tega inteligentnega sistema se stopnja napak zaradi prask na podlagi zmanjša na nič.
4. Širok obseg uporabe: Združljiv je z več kot ducatom kategorij industrijskih kalupov, vključno s kalupi za brizganje gospodinjskih aparatov, kalupi za avtomobilske gumijaste tesnilne dele in velikimi kalupi za vulkanizacijo pnevmatik.
4. Status uvajanja na trg
Od julija 2026 je bil ta komplet delovnih postaj za lasersko čiščenje z umetno inteligenco množično-dostavljen več kot 20 tovarnam za proizvodnjo gume in plastike ter pnevmatik v delti Biserne reke in delti reke Jangce, vključno s številnimi podpornimi dobavitelji avtomobilskih delov. Oprema podpira povezavo s tovarniškim sistemom vodenja proizvodnje MES. Umetna inteligenca samodejno beleži trajanje čiščenja, laserske parametre, podatke o kakovosti čiščenja vsakega kalupa in ustvarja sledljiva digitalna proizvodna poročila, ki izpolnjujejo zahteve za inšpekcijo kakovosti in digitalno tovarniško revizijo visoko-proizvodnih industrij.
