Umetna inteligenca je postala osrednji motor industrijskih sprememb, optični laserji kot »industrijsko srce« visoko-proizvodnje pa uvajajo novo dobo opolnomočenja umetne inteligence. Kot vodja domačih laserjev z vlakni je Raycus Laser prevzel vodilno vlogo pri uvajanju umetne inteligence s polno-povezavo, rekonstrukciji modelov raziskav in razvoja, proizvodnje, delovanja in storitev, vzpostavitvi trdnih digitalnih praks, postavljanju merila za opolnomočenje umetne inteligence v industriji in dokazovanju inovativne moči kitajskih laserskih podjetij.
Tehnologija umetne inteligence ni preprosta superpozicija orodij, temveč sistematična rekonstrukcija celotne vrednostne verige laserjev. Doseže lahko več vrednosti, kot so pospešene raziskave in razvoj, izboljšana proizvodnja, operativne nadgradnje in zmanjšanje stroškov, in je postal ključna podpora laserskim podjetjem pri izgradnji njihove glavne konkurenčnosti. Glede na to je Raycus Laser v ospredju industrije s postavitvijo sistema v štirih razsežnostih raziskav in razvoja, proizvodnje, delovanja in storitev, spodbuja polno-opolnomočenje umetne inteligence, rekonstruira vrednostni sistem laserske proizvodnje in se podaja na-vodilno razvojno pot »laser + Al« v industriji.
Raziskave in razvoj-na podlagi umetne inteligence in oblikovanje: pospeševanje inovacij in nadgradnje, optimizacija meja uspešnosti
Raziskave in razvoj so osrednja konkurenčnost laserskih podjetij, tehnologija umetne inteligence pa postaja »katalizator« za Raycus Laser za pospeševanje inovacij. Trenutno je Raycus Laser uporabil različne modele umetne inteligence za pomoč pri nadgradnjah raziskav in razvoja:
Simulacija načrtovanja raziskav in razvoja lahko integrira različne podatke o načrtovanju in simulacijah ter lahko hitro predvidi optične učinke, mehanske učinke, toplotne učinke, konkurenco načinov in druge simulacije med delovanjem laserja, učinkovito zmanjša stroške simulacijskega izračuna, dokončanje iteracij načrtovanja in preverjanje ekstremnih delovnih pogojev v virtualnem okolju, znatno zmanjša poskusno proizvodnjo fizičnega prototipa, dodatno zmanjša stroške in tveganja raziskav in razvoja ter zagotovi močno podporo za hitro implementacijo novih tehnologij in novih izdelkov.
Nadzor procesa projektov raziskav in razvoja z zbiranjem podatkov o razčlenitvi projekta, napredku, delovnih urah in drugih podatkih, pri čemer se zanaša na vdelana pravila za doseganje samodejne analize podatkov in vizualnega prikaza, zagotavlja opozorilo o napredku, sledenje kakovosti in drugo podporo-pri odločanju ter učinkovito spodbuja proces vodenja projekta.
